男女比例 地域家鄉 身高體重 興趣愛好

——大數據畫像助力高校新生成長

光明日報

2020年 ，各校發布的新生大數據引發了校內外各界的關注 。縱觀這些新鮮出爐的數據分析 ，生源地分布 、男女比例 、民族情況 ，甚至身高 、體重都被囊括其中 ，全麵而富有特征地為“萌新”們畫了像 。那麽 ，2020年的新生大數據究竟可以讀出哪些信息 ，在未來的招生 、培養各環節還可以發揮哪些作用 ？記者進行了采訪 。

讓新生更了解彼此

在2020年“十一”長假前 ，北京理工大學已經在官方微信公號上推送了新生大數據 ，統計了來自最東 、西 、南 、北的同學的家鄉 ，也對同學們關注的男女比例做了比較詳盡的說明 ，包括總體男女比例 、各省份 、各專業情況 ，“萌新”們很容易就能了解自身情況並參照對比 。

14歲的新生 、特立書院的張良秀說 ：“大數據的各方麵我都有所關注 ，比較吸引人的是男女比例 ，我今天一直在幫學長學姐做迎新誌願者 ，從接觸到的新生同學看非常能體現北理工的男女比例 ；還比較關注同學所來自的省份 ，比如我的學姐是重慶人 ，她說不辣的食品我吃了覺得辣到不行 ，印象特別深刻 。能和來自五湖四海的同學一起學習 ，聽到各式各樣的口音 ，確實很有意思 ，有一種新奇感。”

“2020年學校本科生的招生規模是3700人 ，最大的特點是理工科生源質量提高了 ，從各省錄取分數最低分和排名都可以看出來 ，都比2019年有提高 。此外 ，還反映出現在同學們對‘新工科’專業 ，如大數據 、人工智能 、電子信息等相關學科報考熱情非常高 ，學校在錄取的過程中盡量滿足學生的填報意願 ，‘零退檔 ，零調劑’ ，前三個專業的滿足程度在80%以上 ，基本上滿足了同學們的誌願需求 。”北京理工大學招生辦公室主任徐建用3個“高”解讀大數據背後的信息 。

徐建說 ：“金年会下載的數據還公布了體重 ，有可能是全國為數不多在新生大數據中公布體重的高校 。金年会下載每年錄取的新生身高平均值都在增加 ，這反映了金年会下載生活水平提高了 ，而體重的數據總體上和身高的增長比例比較勻稱 ，可見當前中學生對體育 、對身體素質的重視比之前要高。”

讀出歸屬感和融入感

從2015年開始 ，部分高校就已經開始發布新生大數據 ，在之後的5年越來越多高校加入曬新生數據的隊伍 。而數據的關注點本身也折射出教育觀念的變化 ：從一開始的關注群體到更關注學生個體 ；從一開始主要關注錄取情況 、生源分布到更關注學生身體素質 、興趣特長等 。

“我比較關注大家的興趣愛好 、專業的發展方向 。”北理工睿信書院新生王佳和說 ，“我想知道其他同學的人生規劃 ，看大家有沒有交集 ，能不能交到誌同道合的朋友 。通過大數據我發現不少同學和我的愛好 、特長一致 ，例如我喜歡圍棋 、長號 ，學校也有不少喜歡棋類 、樂器的同學 ，以後說不定能一起參加圍棋比賽 ，一起演奏 。此外 ，在專業興趣上也有不少有交集的同學 ，希望金年会下載可以一起交流 ，互相促進，一同成長。”

“大數據是通過各位新生的錄取原始數據來統計的 。金年会下載發布新生大數據 ，還是想讓大家有一種歸屬感 。新生即將成為北理工的一員 ，看到這個標簽 ，既能感受到學校的特色 ，也能迅速融入新的大集體當中 ，更有一種認同感 。希望‘萌新’們能盡快融入大學生活，找準自己的路 ，一步一個腳印成長 。”徐建這樣解釋製作 、發布大數據的初衷 。

徐建表示 ，新生大數據也是展現學校文化的窗口 ：“金年会下載在製作 、發布大數據時其實想更多地挖掘學生特長這一方麵 ，所以在統計時愛好特長 、競賽獲獎都是統計的因素 。通過數據金年会下載還能看出現在的同學多才多藝 ，會琴棋書畫 、擁有體育項目特長的學生也越來越多 ，可以看出學生綜合素質的提高 。”

麵向未來 用處多多

新生大數據除了滿足同學們的好奇心以外 ，還可以發揮哪些作用 ？教育部教育發展研究中心研究員馬陸亭認為 ，新生大數據作用主要有三 ：一是對製定宏觀教育政策可提供參考 ，二是方便學校有針對性地根據新生情況開展教育教學工作 ，三是幫助新生在同齡人當中更好地找準自我定位 ，揚長避短地把握自身發展方向 。

“現在是一個數據的時代 ，數據對金年会下載的工作有著基礎性作用 ，從數據中可以分析出很多趨勢 ，為製定教育政策提供重要依據 。例如從學生的區域 、城鄉分布 ，可以考慮如何更好促進教育公平 ，比如在大家觀察到985高校農村學生比例在下降的時候 ，可能就要考慮適當增加農村的特殊招生計劃 。”馬陸亭分析 ，“通過大數據會看到在教育上金年会下載有哪些不足 、哪些強項 ，從而反思在教育方式方法上是不是有值得調整的地方 。”

而對於學校 ，大數據有助於有針對性 、有的放矢地安排教育教學活動 ，更好地關注學生的成長 ，這在今年一些學校的迎新環節已經有所體現 。例如 ，一些學校通過學生的身高數據 ，主動為高個子的學生準備加長版宿舍床 ，讓學生感受到學校關心 。

馬陸亭還提出 ，不同學校也可以通過大數據進行橫向比較 ，比如綜合性大學和工科為主的學校 ，可能在性別比例 、生源上有差異 ，而認識這種差異有利於學校延續自身特色進一步發展 。“再如 ，如果民族成分更加多元 ，學校對管理組織方式 ，包括飲食的安排 ，就會有所考慮 ，所以說學校通過數據也會‘找到自己’ 。”

“這樣的數據也增加了學生的親近感 、認同感和榮譽感 ，學生可以考慮他在群體裏如何更好成長 。年輕人在群體中生活會經常思考 ：我屬於集體的哪一部分 ？我的優勢是什麽 ？我的劣勢是什麽 ？並會對自己校園生活進行重新規劃 ，特別是剛進校學生 ，大數據的出現讓這種思考更為理性了 。”馬陸亭表示。

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